J'accompagne les équipes sur l'architecture GCP, la performance Java/API et la fiabilisation Kubernetes pour des plateformes critiques, du design à la production.
Cloud / Kubernetes / GCP / Java / Performance Optimization
Profil senior combinant expertise architecture, production, cloud, optimisation de performance et leadership technique.
Une proposition de valeur claire pour les missions cloud, Java et API où la performance et la résilience sont stratégiques.
Conception et exploitation de solutions cloud-native sur Google Cloud : architecture, observabilité, sécurité, intégration et montée en charge.
Conception d'APIs robustes, amélioration du throughput, réduction de la latence, optimisation de services Java et résolution des problèmes critiques de production.
Optimisation JVM, tuning SQL, analyse de goulots d'étranglement, stabilisation d'environnements sensibles et amélioration mesurable de la performance.
Des interventions à forte valeur ajoutée, orientées delivery, performance et résultats.
Une base solide sur cloud, Kubernetes, infrastructure et modernisation.
Professional Cloud Architect (PCA)
Certified Kubernetes Administrator (CKA) & Certified Kubernetes Application Developer (CKAD)
AWS Certified Developer – Associate & Solutions Architect
HashiCorp Terraform Associate
Confluent Fundamentals Accreditation
Un profil certifié et terrain, orienté production, performance et cloud engineering.
Quelques environnements et organisations sur lesquels j'ai apporté de la valeur sur des sujets cloud, APIs, architecture et performance.
Réflexions techniques sur Kubernetes, GCP, la performance et l'architecture distribuée.
Zéro ligne de code, zéro donnée qui sort du VPC : vLLM + Mistral-7B, Open WebUI et Gateway API pour un assistant conversationnel intégralement souverain sur GKE.
Une clé de service account exportée n'est qu'un fichier copiable par n'importe qui ayant accès à kubectl. Comment Workload Identity supprime les credentials statiques sur GKE.
Le CPU de vos pods affiche 8 % de charge. Pourtant, le lag Kafka grimpe et les délais de traitement s'allongent. Comment KEDA résout ce problème en scalant sur l'événement plutôt que sur la ressource.
Les traitements batch consomment du compute à plein tarif alors qu'ils pourraient tourner à -80%. REX : isolation des workloads non-critiques sur GKE avec Taints, Tolerations et Node Affinity.
J'apporte une valeur immédiate là où la technique a un impact direct sur la performance, la stabilité et la capacité à délivrer rapidement.
Parlons de votre besoin : audit GCP, optimisation Java, architecture API, Kubernetes ou accompagnement technique.